TCAN

使用场景电影制作中,用于生成角色的动作场景。游戏开发中,用于创建角色的动态表现。虚拟现实中,用于生成与用户互动的虚拟角色动画。产品特色外观-姿态自适应(APPA...

  • TCAN

    类别:AI视频生成,AI图像生成,人像动画,扩散模型,时间一致性,开发编程,普通产品,开源,
    官网:https://eccv2024tcan.github.io/ 更新时间:2025-08-01 18:35:16
  • 使用场景

    电影制作中,用于生成角色的动作场景。

    游戏开发中,用于创建角色的动态表现。

    虚拟现实中,用于生成与用户互动的虚拟角色动画。

    产品特色

    外观-姿态自适应(APPA层):在保持源图像外观的同时,维持来自冻结控制网的姿态信息。

    时间控制网络:防止生成视频因突然和错误的姿态变化而崩溃。

    姿态驱动的温度图:在推理阶段通过平滑时间层的注意力分数来减少静态区域的闪烁。

    时间一致性:确保动画过程中人物姿态的连贯性。

    泛化能力:能够适应不同领域和身份的动画生成。

    背景保持:在动画过程中保持源图像背景的一致性。

    多身份动画:能够将动作转移到不同身份的人物或动画角色上。

    使用教程

    1. 准备源图像和驱动视频,确保它们包含所需的人物外观和动作。

    2. 使用TCAN模型进行人像动画生成,输入源图像和驱动视频。

    3. 调整TCAN模型中的参数,如APPA层的权重和时间控制网络的强度,以获得最佳动画效果。

    4. 利用姿态驱动的温度图减少动画中的闪烁和不连贯现象。

    5. 观察生成的动画,确保时间一致性和背景保持符合预期。

    6. 根据需要进行微调,直至达到满意的动画效果。