使用场景

开发者可以使用GraphRAG-Ollama-UI来构建和查询本地知识图谱，提高数据处理的灵活性和效率。

数据科学家可以通过该模型进行复杂的数据查询和分析，获取更深入的洞见。

教育工作者可以利用该工具在教学中展示知识图谱的构建和应用，增强学生的理解和兴趣。

产品特色

本地模型支持：使用Ollama进行语言模型和嵌入模型的本地支持。

成本效益：消除对昂贵的OpenAI模型的依赖。

交互式UI：用户友好的界面用于管理数据、运行查询和可视化结果。

实时图可视化：使用Plotly在3D中可视化知识图谱。

文件管理：直接从UI上传、查看、编辑和删除输入文件。

设置管理：通过UI轻松更新和管理GraphRAG设置。

输出探索：浏览和查看索引输出和工件。

日志记录：实时日志记录，便于调试和监控。

使用教程

1. 创建并激活一个新的conda环境：`conda create -n graphrag-ollama -y` 和 `conda activate graphrag-ollama`。

2. 安装Ollama：访问Ollama的网站获取安装说明。

3. 安装所需的包：`pip install -r requirements.txt`。

4. 启动交互式UI：`gradio app.py` 或 `python app.py`。

5. 使用UI：一旦UI启动，可以通过界面执行所有必要的操作，包括初始化项目、管理设置、上传文件、运行索引和执行查询。

6. 可视化图谱：运行数据索引后，转到“索引输出”选项卡，选择最新的输出文件夹并导航到GraphML文件，点击“可视化图”按钮。