使用场景
学生可以通过阅读本书了解深度学习的基本理论和应用
研究人员可以利用书中的知识进行相关领域的研究和实验
开发者可以学习如何将深度学习技术应用到实际项目中
产品特色
提供深度学习领域的基础概念和理论
涵盖监督学习、无监督学习、卷积网络、残差网络、图神经网络等多种深度学习技术
适合初学者和有经验的开发者学习
翻译基于原书的最新版本，确保内容的时效性
使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核，确保翻译的准确性
提供PDF格式的电子书下载，方便读者阅读
使用教程
1. 访问GitHub仓库页面：https://github.com/careywyr/UnderstandingDeepLearning-ZH-CN
2. 浏览目录，选择感兴趣的章节
3. 点击相应的章节文件，查看详细内容
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5. 如果发现翻译错误或有改进建议，可以通过提交PR的方式参与到翻译工作中
6. 定期访问仓库页面，查看是否有更新的翻译版本发布
