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使用场景在CO3D数据集上进行三维重建在IMC Phototourism数据集上进行相机和点云重建在ETH3D数据集上进行相机姿态和3D结构的重建产品特色从输入...

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    类别:AI图像生成,AI 3D工具,深度学习,三维重建,计算机视觉,普通产品,开源,
    官网:https://vggsfm.github.io/ 更新时间:2025-08-01 18:38:10
  • 使用场景

    在CO3D数据集上进行三维重建

    在IMC Phototourism数据集上进行相机和点云重建

    在ETH3D数据集上进行相机姿态和3D结构的重建

    产品特色

    从输入图像中提取2D轨迹

    使用图像和轨迹特征重建相机

    基于这些轨迹和相机参数初始化点云

    应用捆绑调整层进行重建细化

    完全可微分的框架设计

    在野外应用中重建照片,展示估计的点云和相机

    在Co3D和IMC Phototourism上进行相机和点云重建的定性可视化

    在每一行中,最左侧的帧包含查询图像和查询点,预测的轨迹点显示在右侧

    使用教程

    1. 准备一组不受限制的2D图像作为输入

    2. 使用VGGSfM模型从输入图像中提取2D轨迹

    3. 利用提取的轨迹和图像特征重建相机

    4. 基于轨迹和相机参数初始化点云

    5. 应用捆绑调整层进行点云和相机的重建细化

    6. 对重建结果进行评估和优化,确保精度和可靠性

    7. 将重建的3D结构应用于相关领域,如增强现实、虚拟现实等