使用场景
使用Llama3进行基本对话。
使用ReAct Agent进行自主对话。
使用RAG Agent进行具有外部知识的对话。
在流模式下进行对话。
产品特色
支持本地模型服务和第三方模型API的ModelWrapper。
提供拖拽式编程平台和智能助手AgentScope Workstation。
支持自定义容错控制和重试机制，增强应用稳定性。
支持Actor-Based Distribution，简化分布式多智能体应用的开发。
提供丰富的文档和示例，帮助开发者快速上手。
支持多种模型库，如OpenAI API、DashScope API等。
使用教程
1. 从GitHub克隆AgentScope源代码。
2. 在本地安装Python环境，并确保版本为3.9或更高。
3. 根据需要安装AgentScope的依赖项，如Flask、Transformers等。
4. 准备模型配置文件，定义模型类型和参数。
5. 使用AgentScope提供的API创建智能体，如UserAgent和DialogAgent。
6. 构建对话，通过消息传递在智能体之间进行交互。
7. 利用AgentScope Workstation进行拖拽式编程，快速构建多智能体应用。
