使用场景
企业使用RapidOCR进行文档自动化处理，提高工作效率。
开发者利用RapidOCR进行图像中文本的快速识别，开发智能应用。
教育机构利用RapidOCR进行教材数字化，便于在线教学和资料共享。
产品特色
支持中文和英文的默认语言识别，其他语言需要自行转换。
基于深度学习技术的OCR，专注于人工智能优势和小模型。
使用ONNXRuntime推理引擎，推理速度是PaddlePaddle的4~5倍。
支持快速离线部署，适用于多种编程语言。
提供了详细的文档和安装指南。
社区活跃，有众多贡献者和维护者。
遵循Apache-2.0许可证，开源免费使用。
使用教程
1. 访问RapidOCR的GitHub页面，了解项目详情。
2. 根据需要选择合适的安装包和文档，进行下载和安装。
3. 阅读文档，了解如何配置环境和使用API。
4. 根据示例代码，编写自己的OCR应用。
5. 运行OCR模型，对图像或文档进行文本识别。
6. 根据识别结果，进行后续的数据处理和应用开发。
