使用场景

使用球体追踪功能分析足球比赛中的传球和射门。

通过球衣号码识别技术，快速统计篮球比赛中球员的得分。

利用球员追踪技术，评估橄榄球比赛中球员的场上表现和移动路径。

产品特色

球体追踪：在高分辨率视频中追踪小尺寸且快速移动的球体。

球衣号码识别：准确读取球衣号码，即使在视频模糊、球员转身或号码被遮挡的情况下。

球员追踪：在整场比赛中保持一致的球员识别，尽管可能会有其他球员或场地上的物体遮挡。

球员再识别：识别离开并重新进入画面的球员，特别是在摄像机移动或球员外观相似的情况下。

摄像机校准：准确校准摄像机视角，以提取球员速度和移动距离等高级统计数据。

使用教程

1. 访问Roboflow Universe，探索与体育相关的数据集。

2. 安装Python环境，版本需大于等于3.8。

3. 从源代码安装roboflow/sports工具集。

4. 根据具体需求，选择并应用目标检测、图像分割等工具。

5. 使用工具集中的示例代码或创建自定义脚本来处理特定任务。

6. 分析结果，提取关键数据和洞察。

7. 根据分析结果优化体育策略或进行进一步研究。