使用场景

用户可以在虚拟形象设计中使用Stable-Hair快速改变发型，以适应不同的场合或风格。

数字媒体创作者可以利用Stable-Hair为角色设计多样化的发型，以增强角色的个性。

虚拟现实体验中，用户可以实时试戴不同的发型，以获得更丰富的互动体验。

产品特色

两阶段流程设计，先去除头发生成秃头代理图像，再进行发型转移。

使用Bald Converter和稳定扩散模型(Stable Diffusion)进行头发去除。

设计了Hair Extractor、Latent IdentityNet和Hair Cross-Attention Layers三个模块，以实现精确的发型转移。

Hair Extractor负责捕获参考发型的复杂细节和特征。

Latent IdentityNet用于编码源图像，保持身份内容和背景的一致性。

Hair Cross-Attention Layers帮助精确地将高细节和高保真发型转移到秃头图像上。

无需精确面部对齐或显式掩码即可实现更精细和稳定的发型转移。

使用教程

1. 用户上传一张包含完整面部的源图像。

2. 使用Bald Converter和Stable Diffusion模型去除图像中的头发，生成秃头代理图像。

3. 选择一个包含目标发型的参考图像。

4. 利用Hair Extractor从参考图像中提取发型特征。

5. 通过Latent IdentityNet编码源图像，确保身份内容的一致性。

6. 利用Hair Cross-Attention Layers将提取的发型特征应用到秃头代理图像上。

7. 完成发型转移，用户得到一张具有新发型的虚拟试戴效果图像。