使用场景
作为聊天机器人的底层模型，提供流畅的中英文对话服务
在语言学习应用中，帮助用户练习中英文对话
为多语言客户服务系统提供智能对话支持
产品特色
支持中英双语对话生成
优化了角色扮演和工具使用能力
通过 ORPO 算法进行微调，提升对话质量
提供多种模型版本，包括 BF16 和 GGUF 格式
支持在不同平台上部署和使用，如 Hugging Face 和 Ollama
适用于需要进行中英文对话生成的应用场景
使用教程
1. 访问 Hugging Face 模型页面并下载所需的模型版本。
2. 安装必要的依赖库，如 transformers 和 torch。
3. 使用 Python 脚本加载模型并进行配置，包括设备映射和数据类型。
4. 准备对话输入，使用 tokenizer 进行处理。
5. 调用模型的 generate 方法生成对话输出。
6. 解码生成的输出，获取最终的对话结果。
