使用场景
开发者可以利用该模型创建多语言的聊天机器人。
研究者可以使用模型进行语言理解和生成的学术研究。
企业可以集成该模型到客服系统中，提升客户服务的智能化水平。
产品特色
角色扮演：能够根据设定的角色进行对话。
工具使用：模型能够调用特定工具或功能进行对话。
数学能力：在对话中进行数学计算和推理。
中英文对话：支持中文和英文的混合对话，减少语言混合的问题。
偏好对优化：通过>100K偏好对进行训练，提升对话质量。
全参数微调：模型进行全面参数的微调，以适应特定任务。
使用教程
1. 升级transformers包以支持Llama3.1模型。
2. 使用Python脚本下载BF16模型。
3. 利用AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM加载模型。
4. 设置模型参数，包括设备映射和数据类型。
5. 准备对话模板并使用tokenizer进行处理。
6. 使用模型的generate方法生成对话输出。
7. 解码生成的输出并打印结果。
