使用场景
用于学术研究，分析大量数据集以提取有用信息
在企业中，辅助数据科学家进行复杂的数据分析和预测
作为教育工具，帮助学生理解复杂的数据推理过程
产品特色
解决复杂多步推理任务
使用工具使用、代码生成器、查询生成器和数学推理器等专家模型
支持CUDA 11.8，需要下载相应的模型文件
通过优化的推理过程并行运行所有专家模型
推理结果以JSON文件形式存储
提供评估脚本进行模型性能评估
使用教程
1. 访问Husky-v1的GitHub页面并克隆或下载代码
2. 根据README文档安装所需的依赖包
3. 访问HuggingFace集合下载与Husky-v1相关联的模型文件
4. 修改脚本中的MODEL_ID和DATASET_NAME属性以适应具体的任务
5. 并行运行Husky的五个专家模型进行推理
6. 使用提供的评估脚本对模型的推理结果进行评估
7. 分析推理结果，根据需要调整模型参数以优化性能
