使用场景

在社交媒体上，使用SAM 2为视频添加特殊效果，如背景替换或对象高亮。

在医学领域，利用SAM 2分割细胞图像，辅助进行疾病诊断。

在自动驾驶汽车中，使用SAM 2进行实时道路对象分割，提高导航精度。

产品特色

支持视频和图像的实时对象分割。

实现了零样本泛化，无需定制适配即可应用于未见内容。

共享了SA-V数据集，包含51,000个真实世界视频和超过600,000个masklets。

可用于创建新的视频效果和解锁新的创意应用。

可以辅助快速注释工具，以构建更好的计算机视觉系统。

设计有记忆机制，包括记忆编码器、记忆库和记忆注意力模块。

采用流式架构，支持任意长视频的实时处理。

使用教程

下载SAM 2模型和权重。

获取并熟悉SA-V数据集，了解其结构和内容。

尝试基于Web的演示，体验SAM 2在视频和图像分割中的实际效果。

根据特定应用场景，对SAM 2进行定制化配置和优化。

利用SAM 2的输出与生成视频模型结合，创造新的视频效果。

在科学或医学研究中，使用SAM 2来跟踪和分析动态的生物样本。

参与社区讨论，获取反馈，并与其他研究者和开发者合作，共同推动SAM 2的发展和应用。