使用场景

开发者使用Agent Zero构建定制化的AI助手，以自动化日常开发任务。

企业利用Agent Zero创建内部工具，提高工作效率和数据处理能力。

研究人员使用Agent Zero进行数据收集和分析，以支持他们的研究项目。

产品特色

通用助手：Agent Zero可以为用户执行各种任务，不仅限于预设功能。

持久记忆：能够记住先前的解决方案和指令，提高任务解决效率。

操作系统工具使用：利用操作系统和终端执行自定义代码和工具。

多代理合作：可以创建子代理以帮助分解和解决子任务，保持上下文清晰和专注。

完全可定制和可扩展：用户可以更改系统提示和消息模板，定制代理行为。

实时交互：终端界面实时流式传输，用户可以随时干预。

无需编码：通过提示和沟通技能即可使用，无需编写代码。

使用教程

1. 安装Python环境和必要的依赖。

2. 克隆或下载Agent Zero AI框架的代码库。

3. 根据需要配置.env文件，输入API密钥。

4. 在main.py文件中选择所需的聊天模型和嵌入模型。

5. 运行main.py文件启动Agent Zero AI框架。

6. 通过系统提示与Agent Zero进行交互，分配任务并接收结果。