使用场景
开发者利用Gemma 2 2B模型开发定制的聊天机器人。
研究人员使用该模型自动生成科学论文的摘要。
内容创作者用Gemma 2 2B模型辅助撰写创意文案。
产品特色
适用于问答、摘要和推理等多种文本生成任务。
模型尺寸适中，便于在资源受限的设备上部署。
支持指令调整，优化特定任务的表现。
提供8位和4位量化版本，提高硬件上的运行效率。
可通过命令行界面快速运行模型。
支持Torch compile加速，显著提高推理速度。
使用教程
首先安装必要的Transformers库。
根据需求选择合适的运行方式，例如pipeline API或CLI。
通过代码指定模型为'google/gemma-2-2b'。
准备输入文本，并设置生成参数，如最大新令牌数。
执行模型生成，获取输出文本。
对输出文本进行解码和后续处理。
对于高级用户，可以应用量化或Torch compile技术来优化性能。
