使用场景

为Niue计划旅行行程，模型1得分0.98，模型2得分0.89，模型3得分0.95。

编写Python中的归并排序，模型1得分0.83，模型2得分0.95，模型3满分1.00。

分析技术报告，模型1得分0.93，模型2得分0.47，模型3得分0.81。

撰写关于LDA的博客文章，模型1得分0.56，模型2得分0.96，模型3得分0.79。

产品特色

在主要基准测试中超越所有基础模型，显著降低成本和延迟。

提供最强大的模型路由器，以无情的精确度和速度充分利用每个模型。

无需设置即可开箱即用，或使用自己的评估数据训练自定义路由器。

快速选择模型，选择时间少于流式传输单个标记所需的时间。

智能权衡，高效利用更快更便宜的模型，而不降低质量。

支持联合提示优化，为每个LLM编程最佳提示。

注重隐私设计，所有请求都在客户端进行，支持API模糊散列或直接部署到您的基础设施以实现最大安全性。

使用教程

1. 访问Not Diamond官网并注册账户。

2. 根据需求选择或训练适合的AI模型。

3. 利用Not Diamond的模型路由器智能选择最佳模型。

4. 针对特定任务，编写或选择相应的提示。

5. 观察模型的性能评分，选择最佳模型执行任务。

6. 根据反馈调整模型选择策略，优化任务执行效果。