使用场景

在里约热内卢，通过Project Green Light减少了交通灯等待时间，提高了交通流畅性。

西雅图利用该项目优化交通灯，减少了高峰时段的交通拥堵。

班加罗尔通过实施Project Green Light的建议，显著降低了交通污染。

产品特色

使用Google Maps的驾驶趋势数据创建AI模型

分析交通流量和停车起步模式

计算交通灯的平均等待时间

协调相邻交叉路口的交通灯同步

提出交通灯定时优化建议

城市工程师可以在5分钟内实施建议

提供综合仪表板与城市分享建议和分析

使用教程

1. 城市管理者或交通规划师联系Google获取Project Green Light的访问权限。

2. 利用Google Maps的驾驶趋势数据，Project Green Light的AI模型分析当前交通状况。

3. AI模型提出交通灯定时优化的建议。

4. 城市工程师评估这些建议，并决定是否实施。

5. 如决定实施，工程师可以在现有基础设施上快速应用这些建议。

6. 通过Project Green Light的仪表板监控实施效果，并根据需要进行调整。