Tora

使用场景生成具有特定轨迹的自然景观视频,如飘动的玫瑰与雪山背景。创建具有流畅动态的虚拟场景,例如水下飞翔的海鸥和五彩斑斓的珊瑚礁。制作具有精确运动控制的商业广告...

  • Tora

    类别:AI视频生成,AI模型,视频生成,动态控制,扩散变换器,3D视频压缩,物理世界模拟,优质新品,开源,
    官网:https://ali-videoai.github.io/tora_video/ 更新时间:2025-08-01 18:45:27
  • 使用场景

    生成具有特定轨迹的自然景观视频,如飘动的玫瑰与雪山背景。

    创建具有流畅动态的虚拟场景,例如水下飞翔的海鸥和五彩斑斓的珊瑚礁。

    制作具有精确运动控制的商业广告,例如在沙漠中上升的红色氦气球。

    产品特色

    轨迹提取器(TE):将任意轨迹编码为具有层次性的时间空间运动补丁。

    空间-时间扩散变换器:结合3D视频压缩网络,有效保存连续帧之间的运动信息。

    运动引导融合器(MGF):使用自适应归一化层将多级运动条件无缝注入DiT块中。

    高运动保真度:精确控制视频内容的动态,生成与物理世界运动相一致的视频。

    多分辨率支持:能够生成不同分辨率的高质量视频。

    长时视频生成:支持生成具有延长持续时间的视频内容。

    可扩展性:与DiT的可扩展性相匹配,适用于不同视频生成需求。

    物理世界运动模拟:精确模拟现实世界中的运动和动力学。

    使用教程

    步骤1:确定视频内容的轨迹和动态要求。

    步骤2:使用Tora的轨迹提取器(TE)将轨迹编码为时间空间运动补丁。

    步骤3:通过空间-时间扩散变换器生成视频的初始草图。

    步骤4:利用运动引导融合器(MGF)将运动条件注入到DiT块中。

    步骤5:调整和优化生成的视频,确保运动的准确性和自然性。

    步骤6:输出最终的视频内容,满足特定的质量和动态需求。