使用场景
使用Moonglow训练CIFAR-10数据集上的ResNet模型，从零开始在不到1分15秒内完成。
数据科学家利用Moonglow在IDE中无缝切换GPU资源，进行大规模数据处理和模型训练。
企业团队使用企业版Moonglow共享GPU资源，协作完成复杂的机器学习项目。
产品特色
秒级切换CPU到GPU运行环境
无需管理SSH密钥、软件包安装等DevOps问题
提供多种GPU选项，包括A40、A100、H100等
在IDE中直接管理GPU，包括启动、停止、重启
个人版支持同时连接到3个笔记本，集成文件存储
企业版支持连接到任何基础设施，无限笔记本共享
使用教程
访问Moonglow官网并注册账户
选择适合的GPU类型并连接到Runpod
在IDE中启动、停止或重启GPU资源
将本地Jupyter笔记本连接到远程GPU运行
利用集成的文件存储功能管理笔记本数据
对于企业用户，可以预约演示了解如何更好地在团队中共享和协作
