使用场景

开发者可以使用OpenPerPlex构建自定义的搜索解决方案。

企业可以集成OpenPerPlex到他们的产品中，以提供更智能的搜索服务。

研究人员可以利用OpenPerPlex进行语义分析和搜索算法的研究。

产品特色

利用Cohere和semantic-chunkers库进行语义分块。

使用JINA API对搜索结果进行重排。

通过serper.dev实现谷歌搜索集成。

使用Groq作为推理引擎。

支持Llama 3 70B模型，提高搜索性能。

提供快速启动指南和环境变量配置说明。

欢迎社区贡献，包括提交问题、分叉仓库和发送拉取请求。

使用教程

克隆仓库到本地：git clone https://github.com/YassKhazzan/openperplex_backend_os.git

安装所需的Python包：pip install -r requirements.txt

设置环境变量，复制.env_example文件到.env，并填写API密钥。

启动OpenPerPlex服务器：uvicorn main:app --port 8000

访问服务器：http://localhost:8000