使用场景

研究人员使用ControlMM生成与特定文本描述相符的全身运动，用于研究动作识别。

开发者利用ControlMM将语音指令转换为机器人的手势动作，提高人机交互的自然度。

动画制作人员使用ControlMM根据音乐节奏创作舞蹈动画，提高工作效率。

产品特色

文本到运动：根据文本描述生成相应的全身运动。

语音到手势：将语音内容转换为相应的手势动作。

音乐到舞蹈：根据音乐节奏生成舞蹈动作。

高可控性：模型能够生成高度可控的运动。

序列性：生成的运动序列符合逻辑和时间顺序。

运动合理性：生成的运动符合人体运动学原理，动作自然流畅。

使用教程

步骤1：访问ControlMM的网页链接。

步骤2：了解ControlMM的基本信息和技术特点。

步骤3：根据需求选择文本到运动、语音到手势或音乐到舞蹈中的一个功能。

步骤4：输入相应的文本、语音或音乐信息。

步骤5：ControlMM将根据输入生成对应的全身运动或手势动作。

步骤6：评估生成的运动或动作是否满足预期效果。

步骤7：根据需要调整输入参数，优化生成结果。