使用场景

构建一个AI聊天机器人，使用RedCache-AI来存储和管理对话历史。

开发一个医疗咨询平台，利用RedCache-AI存储病人信息和历史咨询记录。

创建一个个性化推荐系统，通过RedCache-AI记忆用户偏好并提供定制化建议。

产品特色

初始化到磁盘或SQLite数据库，用于存储记忆。

存储文本作为记忆，并为每个记忆条目附加元数据。

检索指定用户的所有记忆。

搜索记忆，根据关键词和用户ID返回相关记忆。

更新记忆，修改现有记忆条目的文本内容。

删除记忆，根据ID删除特定记忆或删除用户的所有记忆。

集成大型语言模型（目前支持OpenAI），增强记忆内容。

生成记忆摘要，为用户的记忆提供简洁的总结。

使用教程

安装redcache-ai作为Python包。

导入必要的依赖并初始化RedCache-AI，选择磁盘或SQLite作为存储方式。

使用add方法存储文本记忆，并附加用户ID和元数据。

通过user_id检索或搜索记忆。

使用update方法更新记忆内容。

使用delete方法删除指定记忆或用户的所有记忆。

设置OPENAI API Key并集成OpenAI语言模型。

利用enhance_memory和generate_summary方法增强和总结记忆。