使用场景

智能助手在用户提问时能即时回应并根据用户反馈调整回答。

客服机器人在处理客户咨询时能够实时打断和更正信息。

虚拟个人助理在执行任务时能够边说边听，以更自然的方式与用户交流。

产品特色

支持全双工对话，即在说话时也能监听。

使用基于token的解码器仅TTS技术生成语音。

采用流式自监督学习(SSL)编码器处理实时音频输入。

通过早期融合、中期融合和晚期融合策略优化交互。

在命令式和语音式FDM场景下测试模型的双工通信能力。

对现有系统影响最小，易于集成到现有对话系统中。

使用教程

步骤1: 集成LSLM模型到现有的对话系统中。

步骤2: 配置模型参数，包括融合策略和交互设置。

步骤3: 训练模型以适应特定的对话场景和用户指令。

步骤4: 测试模型在不同噪声条件下的双工通信能力。

步骤5: 根据测试结果调整模型参数，优化交互体验。

步骤6: 将优化后的模型部署到生产环境中，开始实时交互。