使用场景

研究人员使用Lumina-mGPT生成特定场景的逼真图像。

开发者利用模型进行图像到图像的任务转换，如风格迁移。

教育领域使用该模型教授学生关于AI图像处理的基础知识。

产品特色

文本到图像的生成：用户输入文本描述，模型生成相应图像。

图像到图像的任务：模型支持多种下游任务，用户可以方便地在任务间切换。

灵活的输入格式：支持最小约束的输入格式，适合深入探索。

简单的推理代码：提供基础的Lumina-mGPT推理代码示例。

图像理解：模型能够详细描述输入图像的内容。

多模态任务支持：模型支持包括深度估计在内的多种多模态任务。

使用教程

1. 访问Lumina-mGPT的GitHub页面并克隆或下载代码。

2. 确保已安装必要的依赖项，如xllmx模块。

3. 根据INSTALL.md中的说明安装Lumina-mGPT。

4. 运行Gradio演示或使用提供的简单推理代码进行模型测试。

5. 根据需要调整模型参数，如目标大小和温度。

6. 利用模型进行图像生成、图像理解或其他多模态任务。