使用场景
企业使用Triplex从客户反馈中构建知识图谱，以改善产品和服务。
研究机构利用Triplex分析科学文献，构建领域内的知识网络。
教育机构使用Triplex从教材中提取知识点，构建课程关联图谱。
产品特色
将非结构化数据转换为结构化数据
构建知识图谱，支持复杂和简单的关系查询
开源，可在HuggingFace和ollama上获取
使用DPO和KTO进行额外训练，提升模型性能
基于权威数据源生成的数据集进行训练，确保模型的多样性和鲁棒性
与R2R RAG引擎和Neo4J结合，实现本地知识图谱构建
提供文档和试用，方便用户快速开始使用
使用教程
访问Triplex的开源页面，了解模型的基本信息和特点。
阅读文档，了解如何安装和配置Triplex模型。
根据具体需求，准备非结构化数据输入。
使用Triplex模型处理数据，生成语义三元组。
将生成的三元组整合，构建知识图谱。
利用知识图谱进行查询和分析，提取所需信息。
根据反馈调整模型参数，优化知识图谱构建过程。
