Transformer Explainer

使用场景学生通过该工具学习Transformer模型的内部结构和工作原理研究人员使用该工具进行模型分析和教学演示开发者利用该工具快速理解模型细节,优化自己的开发...

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    类别:AI工具网址目录,AI教程,自然语言处理,Transformer模型,数据可视化,教育工具,编辑推荐,开源,
    官网:https://poloclub.github.io/transformer-explainer/ 更新时间:2025-08-01 18:48:01
  • 使用场景

    学生通过该工具学习Transformer模型的内部结构和工作原理

    研究人员使用该工具进行模型分析和教学演示

    开发者利用该工具快速理解模型细节,优化自己的开发流程

    产品特色

    多头自注意力机制的可视化展示

    残差连接和层归一化技术的图形化解释

    点积运算和softmax函数的动态演示

    12个头的注意力输出和概率分布的可视化

    MLP(多层感知机)的内部结构展示

    数据可视化,增强用户对模型内部工作机制的理解

    使用教程

    访问Transformer Explainer网站

    选择感兴趣的Transformer模型组件进行学习

    通过交互式界面观察数据在模型中的流动

    利用可视化图表理解自注意力机制的工作原理

    查看MLP的内部结构和前馈网络的工作过程

    通过案例分析深入理解模型在实际应用中的表现