使用场景
在多语言聊天机器人中使用以提供流畅的对话体验
用于生成技术文档或文章的草稿
在数据科学项目中进行语言模型的基准测试
产品特色
支持英语和韩语的文本生成
7.8亿参数的大规模语言模型
经过8T精选token的预训练
监督式微调和直接偏好优化
与同类模型相比具有竞争力的基准性能
适用于对话系统和文本生成任务
使用教程
1. 安装必要的库，如torch和transformers。
2. 从Hugging Face模型库中加载EXAONE-3.0-7.8B-Instruct模型。
3. 使用AutoTokenizer进行文本分词。
4. 选择或编写提示（prompt），以指导模型生成特定类型的文本。
5. 调用model.generate方法生成文本。
6. 使用tokenizer.decode方法将生成的文本解码回可读格式。
7. 根据需要调整参数，如max_new_tokens，以控制生成文本的长度。
