使用场景
研究人员使用ml-mdm在CC12M数据集上训练模型，生成与文本描述相符的图像。
开发者利用预训练模型快速集成到自己的应用中，提供文本到图像的生成服务。
教育机构使用ml-mdm作为教学工具，向学生展示扩散模型的工作原理和应用场景。
产品特色
支持高分辨率图像和视频合成的端到端框架。
提供了预训练模型的下载链接，方便用户直接使用或作为训练起点。
具备Web界面演示，允许用户通过网页直接生成图像。
提供了详细的安装指南和代码库结构说明，方便用户快速上手。
包含了单元测试和示例训练文件，确保代码的健壮性。
支持自定义数据集训练，允许用户使用自己的数据进行模型训练。
使用教程
1. 安装ml-mdm库及其依赖项。
2. 下载并加载预训练模型，或准备自定义数据集进行模型训练。
3. 通过Web界面或命令行工具，输入文本描述并生成图像。
4. 根据需要调整模型参数，优化生成图像的质量。
5. 使用生成的图像进行进一步的研究或集成到其他应用中。
6. 参与社区讨论，反馈使用体验，共同推动模型的改进和优化。
