使用场景
与不同水平的人类选手进行29场比赛，机器人赢得了45%的比赛
专业乒乓球教练Barney J. Reed对机器人的表现给予高度评价
用户研究显示，参与者普遍认为与机器人打球既有趣又吸引人
产品特色
分层和模块化策略架构，包含低级控制器和高级控制器
实现零样本模拟到现实世界（sim-to-real）的技术
实时适应未知对手的能力
通过与人类进行实际比赛来测试模型的用户研究
低级技能策略专注于乒乓球的特定方面，如正手上旋、反手定位或正手发球
高级控制器负责协调低级技能，根据当前游戏统计数据、技能描述符和对手的能力选择最优技能
使用教程
1. 访问产品页面以获取更多信息
2. 阅读有关机器人乒乓球代理模型的研究论文
3. 观看机器人与人类选手比赛的高光时刻视频
4. 了解机器人的分层控制策略和实时适应机制
5. 参与用户研究，体验与机器人进行乒乓球比赛的乐趣
6. 根据反馈和评价，进一步了解机器人在乒乓球领域的应用潜力
