Labelu Kit

使用场景用于机器学习项目中图像数据的标注集成到自定义的数据标注平台中,提高标注效率在教育领域中,用于教学数据的标注和分析产品特色支持图片2D框、点、线(包含曲线...

  • Labelu Kit

    类别:AI图像检测识别,AI开发助手,数据标注,机器学习,人工智能,前端组件,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/opendatalab/labelU-kit#readme 更新时间:2025-08-01 18:49:04
  • 使用场景

    用于机器学习项目中图像数据的标注

    集成到自定义的数据标注平台中,提高标注效率

    在教育领域中,用于教学数据的标注和分析

    产品特色

    支持图片2D框、点、线(包含曲线)、多边形(包含闭合曲线)、立体框标注

    支持视频标注功能

    支持音频标注功能

    原子化模块设计,可自由组合使用

    提供React组件,便于在React项目中集成

    提供在线Playground和体验版的链接,方便用户快速体验和测试

    使用教程

    1. 访问labelU-Kit的GitHub页面,了解项目基本信息和特性。

    2. 根据需要选择相应的NPM包进行安装,例如@labelu/image用于图片标注。

    3. 阅读文档,了解如何在自己的项目中集成和使用这些组件。

    4. 利用提供的在线Playground或体验版进行功能测试和学习。

    5. 根据项目需求,自定义配置标注组件,实现个性化的数据标注流程。

    6. 在React项目中使用提供的React组件,快速构建数据标注界面。

    7. 参与社区,为项目贡献代码或提出改进建议,共同推动项目发展。