使用场景

使用LangGraph代理进行复杂的数据分析和处理。

通过FastAPI服务提供AI代理的RESTful API接口。

利用Streamlit应用程序创建交互式的AI代理聊天界面。

产品特色

LangGraph Agent：使用LangGraph框架构建的可定制代理。

FastAPI Service：提供流式和非流式端点的FastAPI服务。

Advanced Streaming：支持基于令牌和基于消息的流式传输的新颖方法。

Streamlit Interface：提供用户友好的聊天界面，用于与代理交互。

Asynchronous Design：使用async/await高效处理并发请求。

Docker Support：包括Dockerfile和docker compose文件，便于开发和部署。

使用教程

克隆仓库：使用git命令克隆agent-service-toolkit到本地。

设置环境变量：在项目根目录创建.env文件，并添加必要的API密钥。

使用Docker或Python虚拟环境运行服务和应用程序：推荐使用Docker以简化环境设置并实现代码更改的即时更新。

访问Streamlit应用程序：在浏览器中输入http://localhost:8501访问应用程序。

使用API：通过http://localhost:80访问FastAPI服务的API，使用OpenAPI文档进行接口调用。