使用场景
使用Langtrace追踪和优化AI聊天机器人的性能。
通过Langtrace创建数据集，持续测试和改进自然语言处理模型。
利用Langtrace的反馈循环功能，提升机器翻译应用的准确性。
产品特色
追踪请求，检测瓶颈，优化性能。
注释和手动评估LLM请求，创建黄金数据集。
运行基于LLM的自动化评估，跟踪性能随时间的变化。
在不同模型中比较提示的性能。
在项目、模型和用户级别跟踪成本和延迟。
使用教程
访问Langtrace官网并注册账户。
根据文档说明，使用两行代码集成Langtrace SDK到你的项目中。
利用Langtrace追踪应用请求，识别并解决性能瓶颈。
对LLM请求进行注释和手动评估，构建黄金数据集。
运行自动化评估，监控模型性能随时间的变化。
使用Playground功能，比较不同模型的提示效果。
监控项目、模型和用户层面的成本和延迟。
