使用场景
生成低维生成模型的自适应特征平衡方法
增强低维数据的扩散模型
通过双专家去噪提高低维扩散模型的模式捕获能力
在字符级语言模型中进行自适应多风格生成
通过Q-Learning为变换器自适应学习率
产品特色
独立进行科学研究和发现新知识
使用大型语言模型进行自动化研究
提供实验数据和模板以生成科学论文
通过模板生成多样化的科学想法
支持使用不同的API提供商进行模型训练和评估
允许用户自定义模板以探索特定研究领域
提供代码生成和执行功能，以实现科学假设的验证
使用教程
1. 安装必要的依赖库和API密钥
2. 准备数据和设置实验环境
3. 选择或创建适合研究领域的模板
4. 使用提供的脚本来运行实验并生成科学论文
5. 分析生成的论文和结果，进行进一步的研究或验证
6. 根据需要调整模板和参数，优化研究过程
