使用场景

使用 Stable Audio ControlNet 生成特定风格的鼓点伴奏。

通过音频控制生成符合特定情感或氛围的音乐。

在音乐制作中，使用模型生成基础音乐结构，再进行人工细化。

产品特色

使用 ControlNet 架构进行音乐生成和微调。

支持在不同大小的 GPU 上进行训练和生成。

允许通过音频条件进行模型训练和生成。

提供了训练和推理的代码示例。

支持通过条件字典传递音频和其他条件。

模型仍在开发中，未来将添加更多功能和改进。

使用教程

首先，确保安装了所需的依赖，包括 torchaudio 的最新版本。

根据 README.md 中的说明，设置环境变量并准备数据集。

按照示例代码初始化 ControlNet 模型，并根据需要调整参数。

禁用不需要训练的模型部分，只优化 ControlNet 适配器。

在训练过程中，将音频条件作为条件字典的一部分传递给模型。

进行模型训练，监控训练过程并根据需要调整超参数。

使用生成函数进行音乐生成，根据需要设置生成步骤和条件。