使用场景

设计师使用该模型根据文本描述生成具有未来感的城市女孩图像。

研究人员利用模型进行图像生成的实验，探索不同控制模式对生成结果的影响。

开发者将模型集成到应用程序中，为用户提供基于文本描述的个性化图像生成服务。

产品特色

支持多种控制模式，如canny、tile、depth、blur、pose、gray和lq。

使用torch和diffusers库进行模型加载和图像生成。

提供高分辨率图像生成，支持自定义宽度和高度。

允许通过控制网调节条件比例，以影响生成图像的特定特征。

支持通过种子值进行图像生成的复现。

提供Demo代码示例，方便用户快速理解和使用模型。

使用教程

1. 安装必要的库，如torch和diffusers。

2. 从Hugging Face加载基础模型和ControlNet模型。

3. 设置图像生成的参数，包括宽度、高度和控制网调节比例。

4. 选择控制模式和相应的控制图像。

5. 定义文本提示，描述希望生成的图像内容。

6. 调用模型生成图像，并保存结果。