使用场景
开发者使用ComfyUI-GGUF在低端GPU上部署flux模型，实现资源优化。
研究人员利用GGUF量化技术，提升了模型在边缘设备上的性能。
教育机构在教授深度学习时，使用ComfyUI-GGUF作为案例，教授模型优化技巧。
产品特色
支持GGUF格式模型文件的量化
适用于transformer/DiT模型，如flux
允许在低端GPU上运行，优化资源使用
提供了自定义节点以支持模型量化
不包括LoRA / Controlnet等支持，因为权重已被量化
提供了安装和使用指南
使用教程
1. 确保ComfyUI版本支持自定义操作。
2. 使用git克隆ComfyUI-GGUF仓库。
3. 安装推理所需的依赖项（pip install --upgrade gguf）。
4. 将.gguf模型文件放置在ComfyUI/models/unet文件夹中。
5. 使用GGUF Unet加载器，该加载器位于bootleg类别下。
6. 根据需要调整模型参数和设置，进行模型训练或推理。
