Easy RAG

使用场景研究人员使用Easy-RAG进行学术论文中的信息检索和内容生成。开发者利用Easy-RAG构建智能问答系统,提高问答准确性。企业通过Easy-RAG实现...

  • Easy RAG

    类别:AI模型,RAG,检索增强生成,知识图谱,faiss,开发编程,rerank,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/yuntianhe2014/Easy-RAG 更新时间:2025-08-01 18:51:32
  • 使用场景

    研究人员使用Easy-RAG进行学术论文中的信息检索和内容生成。

    开发者利用Easy-RAG构建智能问答系统,提高问答准确性。

    企业通过Easy-RAG实现个性化内容推荐,增强用户体验。

    产品特色

    集成知识图谱提取解析工具,增强信息检索能力。

    使用rerank技术重新排序检索结果,提升检索效率。

    新增faiss向量数据库,优化向量检索性能。

    提供web界面,方便用户进行交互操作。

    支持自主扩展,允许开发者根据需求添加新功能。

    持续更新,不断加入新的功能和技术。

    使用教程

    1. 访问Easy-RAG的GitHub页面,了解项目基本信息。

    2. 阅读README.md文件,获取安装和使用指南。

    3. 克隆或下载项目源代码到本地环境。

    4. 根据安装指南配置环境和依赖。

    5. 运行系统,进行功能测试和个性化配置。

    6. 根据需要对系统进行扩展,添加自定义功能。