Wikipedia Semantic Search

使用场景研究人员使用该工具来探索特定科学领域的文献。学生利用它来找到关于历史事件的深入资料。语言学习者用它来查找不同语言的维基百科文章,进行语言对比学习。产品特...

  • Wikipedia Semantic Search

    类别:AI搜索,知识管理,语义搜索,维基百科,大规模数据,向量化,普通产品
    官网:https://wikipedia-semantic-search.vercel.app/ 更新时间:2025-08-01 18:51:46
  • 使用场景

    研究人员使用该工具来探索特定科学领域的文献。

    学生利用它来找到关于历史事件的深入资料。

    语言学习者用它来查找不同语言的维基百科文章,进行语言对比学习。

    产品特色

    支持多语言的维基百科文章向量化搜索。

    提供基于语义的搜索结果,而非简单的关键词匹配。

    能够处理大量数据,展示大规模数据处理能力。

    通过博客文章提供更多项目细节和背景信息。

    用户可以输入问题或关键词进行搜索,获取相关文章。

    使用教程

    1. 访问 Wikipedia Semantic Search 网站。

    2. 选择你希望搜索的语言。

    3. 在搜索框中输入你的问题或关键词。

    4. 点击搜索按钮或按回车键提交搜索请求。

    5. 浏览搜索结果,并点击感兴趣的文章进行阅读。

    6. 如果需要进一步的搜索,可以返回搜索页面继续操作。