使用场景

研究者使用1.5-Pints进行语言模型的学术研究

企业利用该模型开发智能客服系统

开发者基于1.5-Pints创建个性化的聊天机器人

产品特色

模型架构设计，包含不同层/维度/头的配置选项

训练脚本，支持自定义训练参数和数据集配置

数据集准备工具，用于处理和准备训练数据

模型微调功能，允许在预训练模型基础上进行进一步训练

模型评估工具，用于测试模型性能

模型转换功能，将lit模型转换为HuggingFace模型格式

使用教程

克隆1.5-Pints的代码库到本地环境

创建并激活Conda环境，安装所需的依赖项

下载并准备预训练数据集

根据需要配置训练参数和数据集

运行训练脚本开始模型训练

在训练完成后，使用提供的工具对模型进行微调和评估

将训练好的模型转换为HuggingFace模型格式，以便在其他应用中使用