Parsera

使用场景使用Parsera从新闻网站抓取新闻标题、点赞数和评论数。集成Parsera到数据分析项目中,自动抓取并分析网站数据。在学术研究中,使用Parsera抓...

  • Parsera

    类别:AI开发助手,AI爬虫,Python,数据抓取,大型语言模型,异步处理,自定义模型,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/raznem/parsera 更新时间:2025-08-01 18:52:19
  • 使用场景

    使用Parsera从新闻网站抓取新闻标题、点赞数和评论数。

    集成Parsera到数据分析项目中,自动抓取并分析网站数据。

    在学术研究中,使用Parsera抓取特定领域的网站数据,进行进一步的研究分析。

    产品特色

    支持多种大型语言模型进行网站数据抓取。

    提供异步运行方法,提高数据处理效率。

    允许用户自定义抓取元素,灵活配置抓取任务。

    支持设置环境变量,方便集成到不同开发环境。

    提供详细的文档和示例代码,便于用户学习和使用。

    支持Jupyter Notebook,方便数据科学家和研究人员进行数据分析。

    使用教程

    1. 安装Parsera库。

    2. 设置必要的环境变量,如`OPENAI_API_KEY`。

    3. 定义要抓取的网站URL和元素。

    4. 创建Parsera实例,并指定使用的模型。

    5. 调用`run`方法或`arun`异步方法执行抓取任务。

    6. 处理抓取结果,将数据保存或进行进一步分析。