使用场景

NWRD: 利用BiRefNet技术监测作物健康，检测病虫害，估计产量，优化资源配置。

Lung-PET-CT-Dxe: 在医学图像分割中，使用BiRefNet技术辅助疾病诊断和治疗计划制定。

Appl. Sci. 2021, 11(16), 7657: 在轻工业中，通过AI驱动的质量控制，使用BiRefNet识别缺陷，改进制造流程。

产品特色

实现高精度的图像分割，适用于医学成像、自动驾驶等领域。

有效检测并分割各种环境中的伪装物体，适用于野生动物监测和监控。

为工业应用提供稳健且精确的检测和分割，确保工业流程的高效率和准确性。

图像背景移除，适用于艺术设计和模拟视图运动。

在图像和视频上应用AR技术，拓展应用场景。

3D视频制作，利用图像分割技术提升视频制作质量。

使用教程

1. 访问BiRefNet官方网站并注册账户。

2. 选择适合自己需求的模型版本进行下载或在线试用。

3. 根据提供的文档和指南，配置模型参数，准备输入数据。

4. 上传待分割的图像或视频文件，开始执行分割任务。

5. 查看分割结果，根据需要进行进一步的分析或应用。

6. 如有需要，可联系技术支持获取帮助或进行业务合作。