使用场景
作为聊天机器人，提供多语言的对话生成。
在教育领域，用于生成教学材料或解答学生问题。
在编程辅助工具中，帮助开发者理解和生成代码。
产品特色
支持多语言文本生成，适用于商业和研究用途。
适用于内存/计算受限环境和延迟敏感场景。
强大的推理能力，特别是在代码、数学和逻辑方面。
支持长上下文任务，包括长文档/会议摘要、长文档问答和长文档信息检索。
通过监督式微调和直接偏好优化，提高指令遵循和安全性。
集成了Flash-Attention技术，支持在特定GPU硬件上运行。
使用教程
1. 安装必要的Python库，如torch和transformers。
2. 使用pip命令安装Phi-3.5-mini-instruct模型。
3. 导入AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer类。
4. 从预训练模型库中加载Phi-3.5-mini-instruct模型和分词器。
5. 准备输入数据，例如用户的问题或指令。
6. 使用模型生成文本或执行指定的推理任务。
7. 根据需要调整生成参数，如最大新token数、温度等。
8. 打印或进一步处理生成的文本输出。
