Phi 3.5 Vision

使用场景在办公自动化中,对多页文档进行摘要生成。在教育领域,对教学幻灯片进行内容分析和知识点提取。在内容创作中,对图像集合进行比较和故事叙述。产品特色支持多帧图...

  • Phi 3.5 Vision

    类别:AI模型,AI模型推理训练,多模态,图像理解,文本生成,机器学习,AI研究,普通产品,开源,
    官网:https://huggingface.co/microsoft/Phi-3.5-vision-instruct 更新时间:2025-08-01 18:53:52
  • 使用场景

    在办公自动化中,对多页文档进行摘要生成。

    在教育领域,对教学幻灯片进行内容分析和知识点提取。

    在内容创作中,对图像集合进行比较和故事叙述。

    产品特色

    支持多帧图像理解和推理,适用于办公场景。

    在单图像基准测试中表现出性能提升,如MMMU和MMBench。

    提供多语言支持,但主要针对英语环境设计。

    适用于内存/计算受限环境和延迟敏感场景。

    支持图像理解、光学字符识别、图表和表格理解。

    设计用于加速语言和多模态模型的研究,作为生成式AI功能构建模块。

    使用教程

    1. 获取Phi-3.5-vision-instruct模型检查点。

    2. 使用提供的示例代码进行推理。

    3. 准备图像数据,并将它们加载到模型中。

    4. 根据需求构建提示(prompt),例如请求模型对图像进行摘要。

    5. 使用模型生成输出,例如文本摘要或图像比较结果。

    6. 根据需要调整模型参数,以优化性能和输出质量。

    7. 将模型集成到更大的AI应用或系统中。