Seed ASR

使用场景企业使用Seed-ASR进行会议录音的实时转写,提高会议记录的效率和准确性。内容创作者利用Seed-ASR将视频或播客中的语音内容转换成文字,便于内容的...

  • Seed ASR

    类别:AI语音识别,语音识别,大型语言模型,上下文感知,多语言支持,多方言识别,优质新品,开源,
    官网:https://bytedancespeech.github.io/seedasr_tech_report/ 更新时间:2025-08-01 18:53:55
  • 使用场景

    企业使用Seed-ASR进行会议录音的实时转写,提高会议记录的效率和准确性。

    内容创作者利用Seed-ASR将视频或播客中的语音内容转换成文字,便于内容的多平台分发。

    教育机构采用Seed-ASR进行课堂录音的转写,便于学生复习和教师评估。

    产品特色

    上下文感知能力:能够根据对话历史、代理名称、代理描述信息等上下文信息提高识别准确性。

    多领域适应性:在不同领域如商业、教育、娱乐等场景中均能提供准确的语音识别服务。

    多语言支持:支持中文和英文等多种语言的语音识别。

    多方言识别:能够识别包括吴语、粤语、四川话等多种中国方言。

    错误自我修正:用户对字幕的修改可以作为识别提示,避免在后续视频中重复同样的错误。

    背景噪声鲁棒性:即使在有背景噪声的情况下也能保持较高的识别准确率。

    使用教程

    步骤1: 访问Seed-ASR的官方网站或下载相关APP。

    步骤2: 注册并登录账户,根据需要选择合适的服务套餐。

    步骤3: 上传需要识别的语音文件或直接进行实时语音识别。

    步骤4: 设置识别参数,如选择语言、方言等。

    步骤5: 开始识别过程,等待Seed-ASR处理语音数据。

    步骤6: 检查识别结果,根据需要进行编辑和修正。

    步骤7: 导出或使用识别后的文字数据,用于进一步的分析或记录。