使用场景

科研人员使用OpenResearcher快速获取特定领域的最新研究成果。

学生利用OpenResearcher辅助撰写学术论文，获取相关文献资料。

教育机构将OpenResearcher作为教学辅助工具，帮助学生和教师获取科研信息。

产品特色

支持OpenAI、Deepseek、Aliyun等API模型以及huggingface模型。

使用Qdrant向量搜索引擎进行数据索引和保存。

支持Web搜索，目前支持Bing Search。

提供benchmarking结果，与其他RAG相关系统进行比较。

允许用户通过config.py配置文件自定义API和基础URL。

提供了详细的安装和使用指南，便于用户快速上手。

使用教程

首先，安装必要的依赖包，通过运行`pip install -r requirements.txt`命令。

下载并运行Qdrant向量搜索引擎，具体步骤可参考提供的链接。

配置API模型，修改config.py文件中的API和基础URL值。

如果需要使用Web搜索功能，配置Bing Search的API密钥和端点。

下载arXiv数据和元数据，按照说明进行解析和索引。

运行OpenResearcher系统，开始使用其提供的各项功能。