MLE Agent

使用场景使用 MLE-Agent 自动创建新的机器学习项目基线集成 Arxiv 和 Papers with Code 来获取最新的研究方法通过智能调试功能优化代...

  • MLE Agent

    类别:AI开发助手,AI代码助手,AI,机器学习,研究,工程,自动化,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/MLSysOps/MLE-agent 更新时间:2025-08-01 18:54:01
  • 使用场景

    使用 MLE-Agent 自动创建新的机器学习项目基线

    集成 Arxiv 和 Papers with Code 来获取最新的研究方法

    通过智能调试功能优化代码质量

    产品特色

    自动构建机器学习/人工智能基线

    集成Arxiv和Papers with Code,访问最佳实践和最新方法

    智能调试,通过自动调试器-编码器交互确保高质量代码

    文件系统整合,高效组织项目结构

    综合工具集成,包括AI/ML功能和MLOps工具,实现无缝工作流程

    交互式命令行聊天,通过易于使用的聊天界面增强项目

    使用教程

    安装 MLE-Agent: 使用 pip 命令 `pip install mle-agent -U` 或从源代码安装

    创建新项目: 运行 `mle new ` 并在当前路径下创建项目目录

    启动项目: 进入项目目录 `cd ` 然后运行 `mle start`

    开始交互式聊天: 在项目目录下运行 `mle chat` 以启动终端中的交互式聊天