使用场景

在Pinecone中嵌入和存储数据，提高数据检索和分析效率。

通过RAG和Pinecone集成增强LLM响应，适用于信息丰富的应用。

跨数据集探索和应用情感标签，使用SQL和LLM处理和标记内容。

使用SQL和LLM创建可扩展的个性化电子邮件工作流。

产品特色

支持JSON、SQL、CSV和纯文本等数据类型。

提供灵活的选项来自定义工作流步骤，处理各种数据转换。

与大型语言模型、数据库和其他工具无缝集成。

发布、管理和监控API，支持版本控制和性能跟踪。

无基础设施要求，构建和运行应用程序，确保可扩展、成本效益高的AI工作流。

协调多个大型语言模型以优化AI工作流的性能。

与任何存储环境集成，包括云数据仓库或数据湖。

使用教程

1. 访问Fleak官网并注册账户。

2. 选择创建新的工作流或使用预构建模板。

3. 配置数据工作流的基本组件，如数据转换和文本嵌入。

4. 添加和配置工作流节点，支持多种数据类型。

5. 测试工作流并预览结果，确保准确性。

6. 集成AI模型和数据库，简化连接需求。

7. 发布工作流，管理API并监控性能。

8. 根据需要将工作流部署到暂存或生产环境。