使用场景
使用Jamba模型进行多语言文本生成任务
在商业智能中利用模型的长上下文处理能力进行复杂数据分析
通过工具使用功能集成外部API，实现自动化的业务流程
产品特色
支持9种语言的文本生成
长上下文处理能力，上下文长度可达256K
优化的业务使用案例，如函数调用、结构化输出(JSON)和grounded generation
在多个基准测试中表现优异，如RULER、MMLU等
支持工具使用功能，与Huggingface的工具使用API兼容
支持JSON模式，能够输出有效的JSON格式数据
使用教程
安装必要的依赖，如mamba-ssm和causal-conv1d
使用vLLM或transformers库加载模型
根据需求配置模型参数，如tensor_parallel_size和quantization
准备输入数据，可以是文本、JSON或其他格式
调用模型的generate方法进行推理
处理模型输出，获取所需的结果
