使用场景

Matthew，一个YouTuber，通过Quivr与任何文档进行聊天。

Supabase数据库提到，Quivr数据库在Supabase平台上有5100个，是最具影响力的社区之一。

Raphaël Mansuy，CTO，认为Quivr是一个令人震惊的AI工具，为研究提供了全新的方式。

产品特色

连接文件、应用程序、API、数据库和自定义集成。

通过持续训练提升搜索相关性和知识发现。

选择适合用户任务的GenAI模型。

根据用户指令提供个性化和准确的响应。

支持与多种工具的集成，如Supabase、LlamaIndex等。

提供开源方式创建基于RAG的聊天机器人。

社区支持，包括Discord社区、GitHub仓库等。

使用教程

1. 访问Quivr官网并注册账户。

2. 根据需要选择并连接文件、应用程序、API或数据库。

3. 配置你的第二大脑，选择适合的GenAI模型。

4. 插入你的提示指令，以获得更好的搜索结果。

5. 使用Quivr的AI驱动搜索功能，与你的文档进行交互。

6. 加入Quivr社区，与其他用户交流使用经验和技巧。