使用场景

科大讯飞人工智能研究负责人Emily Chen博士使用LLM GPU Helper优化模型，取得突破性成果。

DataDrive高级ML工程师Mark Johnson通过模型推荐功能节省了数周的试验时间。

人工智能创新公司首席技术官Sarah Lee利用平台优化技巧与资源更丰富的公司竞争。

产品特色

GPU 内存计算：准确估算LLM任务的GPU内存需求，实现资源的最优分配。

模型推荐：根据硬件、项目需求和性能目标提供个性化的LLM建议。

模型知识库：访问最新的LLM优化技术、最佳实践和行业见解。

定价计划：提供基础版、专业版和最大专业版，满足不同用户的需求。

社区支持：为用户提供交流和讨论的平台。

专业技术讨论组：为专业用户提供深入的技术讨论和支持。

使用教程

1. 访问LLM GPU Helper官方网站。

2. 根据需求选择相应的定价计划。

3. 使用GPU内存计算功能估算所需的GPU资源。

4. 利用模型推荐功能获取个性化的LLM建议。

5. 访问大模型知识库获取最新的技术信息和最佳实践。

6. 加入社区支持，与其他用户交流和讨论。

7. 如需更深入的技术讨论，可加入专业技术讨论组。