使用场景

Mayo Clinic利用Cerebras进行大规模AI合作，加速医疗领域的突破性洞察。

GlaxoSmithKline使用Cerebras CS-2训练生物数据集上的模型，推动药物发现。

AstraZeneca通过Cerebras ML团队训练新型大型语言模型，性能超越了其规模两倍的模型。

产品特色

支持大规模语言模型的快速推理

提供高性能计算加速器，拥有900,000个核心和44GB片上内存

支持用户自定义训练和微调开源模型

提供开放的权重和源代码，便于社区贡献和进一步开发

支持多语言聊天机器人和预测DNA序列等多样化应用

提供API访问和SDK，方便开发者集成和使用

使用教程

1. 访问Cerebras官网并了解产品详情。

2. 注册账户以获取API访问权限和SDK。

3. 根据文档和指南配置和集成Cerebras Inference到现有系统中。

4. 利用Cerebras平台训练或微调AI模型。

5. 通过API或SDK将训练好的模型部署到生产环境中。

6. 监控模型性能并根据反馈进行优化。